ML Manager™ est un outil centralisé d’opération et de gouvernance de modèles d’intelligence artificielle. Il permet aux organisations de maîtriser le déploiement, l’opérationnalisation et la maintenance de ceux-ci.
À qui est destiné ML Manager™ ?
Aux organisations qui :
Ont un portefeuille de modèles d’IA, veulent le rendre opérationnel et le développer, tout en restant en contrôle.
Ont des actifs croissants d’IA et veulent les déployer tout en minimisant les coûts et les efforts.
Souhaitent déployer, maintenir et gérer leurs modèles d’IA sans effort, quelle que soit la plateforme actuelle ou future sur laquelle ils sont développés.
Veulent automatiser le « scoring », et l’évaluation de leurs modèles.
Veulent libérer leurs scientifiques de données, afin qu’ils puissent créer des modèles plus nombreux et de meilleure qualité.
Aux organisations qui:
Ont un portefeuille de modèles d’IA, veulent le rendre opérationnel et le développer, tout en restant en contrôle.
Ont des actifs croissants d’IA et veulent les déployer tout en minimisant les coûts et les efforts.
Souhaitent déployer, maintenir et gérer leurs modèles d’IA sans effort, quelle que soit la plateforme actuelle ou future sur laquelle ils sont développés.
Veulent automatiser le « scoring », et l’évaluation de leurs modèles.
Veulent libérer leurs scientifiques de données, afin qu’ils puissent créer des modèles plus nombreux et de meilleure qualité.
Caractéristiques et avantages :
Contrôle total
Avec ML Manager, vous aurez une vue complète et un contrôle total de tous vos modèles d’IA.
Surveillance facile
Suivez plus efficacement vos processus de production d’IA et la performance des modèles à l’aide de tableaux de bord de production, de rapports et de diagnostics de modèle, afin d’identifier et de corriger les lacunes potentielles en matière de données, de processus et de modèles.
Automatisation
Planifiez, orchestrez et automatisez vos processus d’opérations d’IA, afin de réduire les interventions manuelles.
Bénéfices principaux
Réduction du temps et des efforts
Minimisez le temps et les efforts consacrés au déploiement des modèles d’IA, à l’analyse de leur état, à leur gestion et à leur maintien en production.
Gestion des technologies d’IA disparates facilitée
Exploitez plus facilement vos technologies disparates d’IA, ML Manager™ étant agnostique à ceux-ci.
Amélioration du délai de livraison
Améliorez vos délais de livraison en évitant la conversion des modèles d’une plateforme à une autre.
Meilleure efficacité des équipes de sciences de données
Libérez votre équipe de science des données afin qu’elle travaille à l’avancement de vos modèles d’IA, au lieu de consacrer du temps à l’opérationnalisation et à la maintenance de ceux-ci.
Maximisation des profits
Maximisez vos profits et minimisez vos pertes en fournissant des informations prédictives de qualité, à temps, et de manière cohérente.
CARACTÉRISTIQUES ET AVANTAGES
Contrôle total
Avec ML Manager, vous aurez une vue complète et un contrôle total de tous vos modèles d’IA.
Surveillance facile
Suivez plus efficacement vos processus de production d’IA et la performance des modèles à l’aide de tableaux de bord de production, de rapports et de diagnostics de modèle, afin d’identifier et de corriger les lacunes potentielles en matière de données, de processus et de modèles.
Automatisation
Planifiez, orchestrez et automatisez vos processus d’opérations d’IA, afin de réduire les interventions manuelles.
BÉNÉFICES PRINCIPAUX
Réduction du temps et des efforts
Minimisez le temps et les efforts consacrés au déploiement des modèles d’IA, à l’analyse de leur état, à leur gestion et à leur maintien en production.
Gestion des technologies d’IA disparates facilitée
Exploitez plus facilement vos technologies disparates d’IA, ML Manager™ étant agnostique à ceux-ci.
Amélioration du délai de livraison
Améliorez vos délais de livraison en évitant la conversion des modèles d’une plateforme à une autre.
Meilleure efficacité des équipes de sciences de données
Libérez votre équipe de science des données afin qu’elle travaille à l’avancement de vos modèles d’IA, au lieu de consacrer du temps à l’opérationnalisation et à la maintenance de ceux-ci.
Maximisation des profits
Maximisez vos profits et minimisez vos pertes en fournissant des informations prédictives de qualité, à temps, et de manière cohérente.
Mise en service de ML Manager™
5 étapes pour opérationnaliser et gouverner vos modèles d’IA.
Connectez votre base de données existante et vos serveurs d’IA :
- Gestion et gouvernance centralisées de vos opérations d’IA.
- Prise en charge de l’ensemble de vos technologies de sciences des données.
- Inventaire des serveurs de bases de données et des moteurs d’IA impliqués dans vos opérations d’IA.
Enregistrez vos données, scripts ETL et vos modèles pour mettre en place vos processus de production d’IA :
- Inventaire de vos modèles d’IA.
- Inventaire des processus ETL de données associées aux modèles.
- Inventaire des tableaux de données impliqués dans vos canaux de modèles d’IA.
Déployez vos modèles en processus « batch » ou API :
- Étapes de déploiement standardisées pour tous les processus par lots et les APIs web.
- Planification et orchestration centralisées pour tous vos modèles d’IA et processus ETL, s’exécutant sur l’ensemble de vos technologies de sciences des données.
Gérez et gouvernez vos opérations d’IA :
- Tableaux de bord de production vous informant de l’état de vos modèles d’IA, de leur exécution et de l’exécution de leurs processus ETL de données associés.
- Rapports de production vous aidant à comprendre votre processus de production du début à la fin.
Agrandissez votre portefeuille de modèles d’IA :
- Contrôle automatique de l’assurance qualité des données avant l’exécution du modèle.
- Suivi de l’état de la préparation des données nécessaires à l’exécution des modèles.
- Suivi de la performance des modèles d’IA.